🎯 Objetivo da Reunião

Apresentar e demonstrar o funcionamento da integração entre o Sankhya e o Fortics SZ.chat (WhatsApp), abrangendo:

• Criação e edição de fluxos de atendimento

• Estrutura de menus e submenus

• Condições lógicas ("Se / Ou")

• Etapas de finalização e encaminhamento

• Integração com RPA e REST

• Funcionamento do fluxo atual vinculado ao WhatsApp corporativo da Qualimpor

🧭 1. Estrutura do Fluxo de Atendimento no SZ.chat

O fluxo de atendimento é responsável por definir o comportamento das conversas no WhatsApp, determinando:

• Como o usuário é recepcionado

• Quais opções de menu ele visualiza

• Quais informações ele pode consultar (nota fiscal, boleto etc.)

• Quando e como o atendimento humano é acionado

Elementos principais:

⚙️ 2. Funcionamento Atual do Fluxo – Qualimpor

O fluxo ativo do WhatsApp da Qualimpor permite que usuários realizem consultas automatizadas a notas fiscais e boletos.

🔍 Regras de acesso:

Para que o usuário consiga efetuar consultas, ele precisa estar previamente cadastrado:

Esses cadastros determinam quais notas e boletos podem ser acessados pelo usuário no fluxo, garantindo segurança e restrição adequada.

🧱 3. Modificações Técnicas Realizadas

Durante a reunião, foram feitas as seguintes implementações e ajustes:

✅ Campo Personalizado – TGFTOP

Esse campo foi incluído no cadastro de TOP (Tipos de Operação) para definir quais notas fiscais estarão disponíveis para consulta via SZ.chat.

✅ Atualização da View de Notas

Foi ajustada a view padrão para notas, criando ou alterando:

VW_NOTAS_FORTICS

Implementação:

SELECT ...
FROM VW_NOTAS_FORTICS C
WHERE AD_USAFORTICS = 'S'

🔹 Essa view é consumida pelo fluxo de atendimento do SZ.chat, permitindo que apenas notas autorizadas sejam retornadas via integração.

🔌 4. Criação de Integrações REST e RPA

Para cada processo automatizado no fluxo, é necessário criar duas camadas complementares:

🧩 A. Aplicação REST

Responsável pela conexão com a API externa.

Etapas:

1. Criar uma nova Aplicação REST no painel do SZ.chat.

2. Configurar:

   • URL base da API Sankhya (ex: /mge/service.sbr)

   • Headers de autenticação (Authorization, Content-Type)

   • Método HTTP: geralmente POST ou GET

3. Testar retorno direto no painel antes de usar no fluxo.

Finalidade:

A REST gerencia como o SZ.chat envia requisições para o Sankhya.

🤖 B. Aplicação RPA

Responsável por processar o retorno da REST e disponibilizar variáveis dentro do fluxo.

Etapas:

1. Criar um RPA com base na REST anterior.

2. Mapear as variáveis de resposta do Sankhya (ex: número da nota, data, valor, status).

3. Inserir o RPA dentro do fluxo de atendimento para uso condicional.

Finalidade:

O RPA converte o retorno JSON em variáveis internas, permitindo que o chatbot responda algo como:

"Segue o download da nota fiscal”

⚙️ 5. Fluxo de Criação – Passo a Passo